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全球智慧图书馆市场现状

来源中研网   2023-05-06 18:26:22

全球智慧图书馆市场现状


(资料图片仅供参考)

一、智慧图书馆发展现状分析

从国外来看,IFLA、欧盟、美国、英国等都有相应的资源建设标准,主要集中在保存元数据、管理性元数据、描述性元数据等方面。2001年,联机计算机图书馆中心(OCLC)和研究图书馆集团(RLG)联合发布《数字对象保存元数据现状回顾》白皮书,指出数字信息可能比其他任何媒体更需要详细的元数据,以确保其保存和未来的可访问性。

2016年大英图书馆馆员、PREMIS项目委员会委员主编的《从业人员的数字保存元数据指南》(Digital Preservation Metadata for Practitioners)发布,为图书馆、档案馆和信息科学领域的从业者和学生了解资源保存提供了专业和系统的参考,是元数据的国际标准。该指南可用于支持数字对象的保存并确保其长期可用性,在世界各地的数字保存项目中应用,并被整合到许多商业和开源数字保存工具和系统中。由于PREMIS对元数据的编码没有独立和详细的说明,因此PREMIS编委会将PREMIS与元数据编码、传输标准METS结合起来使用。

W3C政府关联数据工作组开发了词汇表DCAT(Data Catalog Vocabulary),并在2014年将其作为推荐标准,目的是支持数据目录间的互操作。随后DCAT成为各国制定开放数据的元数据方案基础,其中通用的DCAT-AP(DCAT Application Profile for data portals in Europe)是DCAT应用纲要。欧盟也有相对应的DCAT-AP标准,与美国标准的相同点在于都将W3CDCAT作为基本参考,相比较而言,欧盟元数据的语义互操作性更强。

美国图书馆协会(ALA)发布的《编目和元数据专业馆员核心能力》标准,从知识能力、技能、行为能力三方面界定了图书馆编目和元数据专业馆员的核心能力,为编目领域的工作人员以及图情专业教育提供了基本准则,涉及编目馆员职业生涯的各个阶段,覆盖了编目和元数据工作等多个领域。美国国家信息标准组织(NISO)在2015年发布《存取与许可指南》,定义了用于指示免费阅读内容的元数据指示符,以及用于使用/重用该内容的许可条款的链接。基于这些指示符,人和机器可以评估内容的状态,指示符包括日期组件,以便使用元数据的人和机器可以充分理解随时间变化的访问和重用权限的内容。

二、智慧图书馆技术分析

智慧图书馆的提出和发展依赖于物联网和人工智能等技术的发展,作为多模块协同发展的综合体,从技术层面来讲,它也是一个多技术集成、融合的技术应用网络。在智慧图书馆的技术应用研究中,相关技术主要集中在SoLoMo等计算机和网络综合技术、物联网、人工智能、大数据和数据挖掘、GIS、虚拟现实、区块链和其他可辅助智慧图书馆建设的集成技术和系统中,尤其以物联网技术和人工智能技术最受关注。

物联网技术可借助信息传感设备,在约定协议下将实体与互联网连接起来,并通过与WiFi定位技术和Zigbee等技术关联使用,实现信息的交换和通信,从而实现全方位的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。人工智能技术可应用在图书馆内部业务和对外服务中:在内部业务中,可以帮助图书馆员更加准确高效地进行知识组织;在外部业务中,可结合用户行为构建用户画像,实现用户与图书馆知识体系的匹配,为用户提供精准的服务。

此外,虚拟现实等技术可优化图书馆资源和布局,提升用户信息搜索和检索的效率。这些技术的发展将有力地推动智慧图书馆的发展,但是由于目前还存在技术成熟度不够、应用成本过大等问题,仍需不断探索和实践。

三、智慧图书馆技术普及率分析

智慧图书馆是基于社会需求而产生的,这是一个人所共知的重要事实。简单、繁重、重复的图书工作如何改变,则成为图书馆革命的重要动力。其中,电子磁条技术与RFID 技术的普遍应用则使得“智慧图书馆”在发展的过程中,体现出其自身的特征,自助借还、自动传送、自动清点、智能书库与无人值守等,这些均是智慧图书馆所体现出来的最大特征。其中,自助借还是读者最先体验到的当下图书馆的先进之处。自动借还系统以3M公司开发的电磁条技术为基础,在图书馆门禁上开发了自助借还的功能,最初应用于美国拉斯维加斯,而后应用于新加坡。随着GPS 技术的出现,无人驾驶智能书车在程序的引导下,实现了无人服务的状态下分拣与装置。这类配置最初兴起于欧洲,近年来,为全球各类城市图书馆所普及。

人工智能发展促进智慧图书馆的出现,但就目前的技术与理念而言,可以说当下的智慧图书馆仍处于探索之中,因技术的变化与应用场景千差万别,智慧图书馆还可以有许多想象空间。简言之,智慧图书馆就是图书馆的智能化,是一个成长的过程,需要价值与技术的不断更新,才能获得更为理想的智慧图书馆。

国内图书馆智慧服务研究对于智能技术的前沿性更加敏感。美国对于该领域研究专注的技术主要包括大数据技术、云计算技术中的异构性系统设计、信息交流系统设计。由此可见国外图书情报学科与计算机科学等学科联系密切,该领域学者往往具有计算机专业知识背景。

我国近年来在智慧服务领域所研究的智能技术也在不断更新,相较于美国技术应用更加体现出前沿性。不论是原有的RFID技术到大数据云计算技术,还是人工智能、VR技术、5G技术、区块链技术等新技术,学者在利用前沿技术与图书馆现有研究成果进行新的创新性研究,已经成为流行的趋势。

《2022-2027年中国智慧图书馆行业深度调研与投资前景分析报告》由中研普华智慧图书馆行业分析专家领行撰写,主要分析了智慧图书馆行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智慧图书馆行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智慧图书馆行业数据分析,帮助客户评估智慧图书馆行业投资价值。