(资料图)

1、阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。

2、图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。

3、它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。

4、它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。

5、图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的属性，而相邻区域不具有这种一致属性。

6、这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。

本文关于阈值分割的基本详情介绍就讲解完毕，希望对大家有所帮助。